【ガバメントAI 源内アプリ解説】国会答弁を調査・分析
国会答弁の調査を支えるAIアプリ
国会答弁案を作成するにあたっては、過去の質問や答弁を参照する場面が良くあるかと思います。しかし、キーワード検索では単語を変えたり組み替えたりしながら検索する必要があり、なかなか欲しい情報にたどり着けません。
そんな時に活用できるのが、ガバメントAI 源内の「国会答弁を調査・分析」アプリです。簡単な質問を入力するだけで、関連度の高い答弁などを絞り込むことができます。
今回はデジタル庁デジ法・下位法令班の安田健人が「ガバメントAI 源内」で国会対応における課題を克服する方法について、画面に沿って解説します。
以下、安田による解説です。
自然な言葉で質問や答弁を検索
国会対応においては、過去の答弁との矛盾の発生を防ぐためにも、過去の会議録を調べる必要があります。
しかし検索するにも、例えば「政府におけるAI利活用」に関する答弁を調べようとすると、キーワードを入力し、広すぎれば単語を足したり、ヒットする範囲を変えるために他の単語に置き換えたりする必要があります。
限られた時間の中で、必要となる情報を探し出すことは大変です。
そこで役立つのが、ガバメントAI 源内の「国会答弁を調査・分析」アプリです。調べたい内容を自然な言葉で入力すれば、該当する質問や答弁を見つけやすくなります。
アプリでは、入力された自然な質問をもとに、AIがキーワードを自動で複数抽出します。さらに、様々な組み合わせで国会会議録を検索することで、関連度の高い質問や答弁を特定します。
国会会議録から関連答弁を抽出
例えば、赤ちゃんのマイナンバーカードについての答弁案を作成する必要がある場合です。
質問欄に、「赤ちゃんのマイナンバーカードに、顔写真は必要か」と入力します。
実行すると、過去の国会会議録から関連度「90％」などと、関連度の高い順に質問や答弁を出力し、要点をまとめます。
この例では、以下のように「赤ちゃんのマイナンバーカードについては、一歳未満の乳児に限り、顔写真は不要」と結論付けています。
そこに至る前に出力された検索キーワードを見ると、AIが質問の「赤ちゃん」を「乳児」「一歳未満」などと別の言い方にも置き換えて検索しています。
都度キーワードを入力する手間を省けるほか、自分では思い浮かばないようなキーワードも抽出できます。
そのため、漠然とした指示でも関連情報を見つけることができ、抜け漏れのリスクも減らせます。
答弁案作成以外にも広がる活用
このように、このアプリはもともと「答弁案の作成を効率化したい」という職員の声から開発されました。
一方で、政策の企画立案を行う際に、「政策課題を分野横断的に整理したい時に使える」といった声もあります。
政策課題を分野横断的に整理
例えば、「公務員制度」のようなトピックは、「人事制度」「人材確保施策」「行政DX」など、政策や所管省庁が多岐にわたります。
そのため、個別の委員会での議論だけでは、課題の全体像を把握することは容易ではありません。
そこでAIアプリに、「公務員制度改革における直近の主要な論点は」と質問します。
実行すると、AIは入力内容から「公務員給与」「人事評価」などのキーワードを抽出し、関連度の高い質問や答弁を検索します。
さらに、それらの内容をもとに、これまで国会で行われてきた主要な質疑応答をまとめます。
この例では、以下のように「人材確保と給与体系の改革」「働き方改革と長時間労働の是正」などが主要な論点として挙げられています。
議論を分野横断的に調べることができるため、複数の視点から課題を捉え、政策判断などに生かすことができます。
調査時間を削減し、本質的な議論へ
過去の国会質問や答弁を調べたい時、このアプリは調査にかける時間を大きく減らします。その分、政策の本質的な議論に注力することができます。
一度アプリを試したら、いつもの検索システムには戻れないはずです。ぜひ一度試してみてください。